🧑⚖️ 저자들이 xAI, OpenAI, Google 등을 상대로 새로운 저작권 분쟁을 벌이고 있습니다
존 캐리루(테라노스 사건의 주범)를 비롯한 5명의 작가가 여러 AI 기업들을 상대로 소송을 제기했습니다. 이들은 자신들의 책이 허가 없이 챗봇 학습에 사용되었다고 주장했습니다.
이건 집단 소송도 아니고, 그게 바로 이 소송의 설계 의도입니다. 저자들은 집단 소송이 결국 개별 창작자들이 푼돈만 받는 합의로 끝나는 경우가 많다고 판단하여, 그보다 더 강력한 보상을 요구할 수 있는 방식을 택한 것입니다.
그들은 또한 인공지능 분야에서 이전에 발생했던 책 관련 합의 사례들을 경고의 메시지로 제시하며, "이것이 바로 우리가 다른 방식으로 접근하는 이유"라고 분명히 말합니다.
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⚡ 알파벳, 청정에너지 구매에 나선다 - AI가 전력을 많이 소비하기 때문이다
알파벳은 청정에너지 개발업체인 인터섹트를 약 47억 5천만 달러(현금 및 부채 인수)에 인수하기로 합의했으며, 이는 데이터 센터가 급증함에 따라 전력 용량 확보 경쟁이 치열해지는 추세에 잘 부합하는 행보입니다.
숨겨진 의미는 직설적입니다. 모델 학습과 상시 추론에는 칩뿐만 아니라 엄청난 양의 지속적인 전력이 필요하다는 것입니다. "AI 전략"이라는 용어가 "에너지 전략"으로 바뀌어 가고 있는데, 이는 마치 GPU를 사용하는 산업 혁명을 연상시킵니다.
일부 운영 자산은 구조물 외부에 위치하지만, 알파벳은 구글 데이터센터 캠퍼스 근처에 대규모 스토리지 시스템을 배치하는 프로젝트, 즉 '기계에 직접 연결하는' 방식의 구축 프로젝트를 언급했습니다.
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🕵️ OpenAI는 에이전트에 대한 즉각적인 주입 방식이 완전히 사라지지 않을 수도 있다고 밝혔습니다
OpenAI는 브라우저형 에이전트에 대한 즉각적인 인젝션 공격이 영구적인 문제일 수 있으며, 한 번 해결하면 해결될 문제가 아니라 스팸이나 피싱과 더 유사하다고 주장합니다. 이는 달갑지 않은 말이지만, 놀라울 정도로 솔직한 주장입니다.
그들은 내부 자동화된 레드팀 테스트를 통해 새로운 유형의 공격이 발견된 후, 적대적 방식으로 훈련된 에이전트 모델과 강화된 안전장치를 포함하여 ChatGPT Atlas에 대한 배송 보안 업데이트를 진행했다고 설명했습니다.
암묵적인 전략은 "지속적인 압력 테스트, 빠른 패치, 반복"입니다. 마치 경비견에게 매주 새로운 변장을 알아보도록 훈련시키는 것과 같습니다... 다만 그 변장은 웹페이지에 있는 텍스트일 뿐이죠.
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🎮 인디 게임 어워드, AI 생성 기술 사용 이유로 트로피 박탈
인디 게임 어워드는 개발 과정에서 생성형 AI가 사용된 사실이 드러나자 , 클레어 옵스큐어: 익스페디션 33 에 수여했던 올해의 게임상과 데뷔 게임상을 철회했습니다. 당초 생성형 AI를 사용하지 않기로 합의했던 것과는 상반되는 결정이었습니다. 씁쓸한 결과네요.
개발사 측에서 문제의 에셋을 패치로 제거했음에도 불구하고, 시상 기관은 엄격한 자격 박탈 정책을 고수하며 올해의 게임상을 블루 프린스 (배급사는 공개적으로 "AI가 없다"고 강조했다).
그들은 또한 Chantey가 ModRetro(그리고 간접적으로 Anduril과의 연관성)와 관련되어 있다는 이유로 Chantey 와 관련된 Indie Vanguard 상을 취소했습니다 . 따라서 단순히 "AI를 사용하느냐 마느냐"의 문제가 아니라 "누구와 동맹을 맺느냐"의 문제이기도 한 것 같습니다. 🔗 더 읽어보기
🏛️ 트럼프 행정명령은 주별 AI 규제를 무력화하는 것을 목표로 한다
새로운 행정명령은 미국의 "인공지능 지배력"을 강화하는 동시에 규제 부담을 "최소화"하는 것을 목표로 하는 국가 인공지능 정책 프레임워크를 제시하고 있습니다. 이러한 표현은 상당한 의미를 지닙니다.
가장 큰 신호 중 하나는 선제적 규제 분위기입니다. 이는 특히 다른 지역에서 연방 차원의 선제적 규제 시도가 실패한 후, 주별로 제각각인 AI 규제가 난립하는 것을 피하기 위한 방안으로 제시되고 있습니다.
전국적으로 AI 제품을 배송하는 기업이라면 이 아이디어가 훌륭하게 느껴질 것입니다. 하지만 워싱턴보다 빠르게 규제하려는 주 정부 입장에서는 오히려 족쇄처럼 느껴질 수도 있습니다. 간단해 보이지만, 결코 간단하지 않은 문제입니다.
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