저희는 AI 초보자부터 전문가 수준까지를 위한 일련의 동영상을 공개할 예정입니다.
특정 레벨을 훈련하거나, 1번 영상부터 50번 영상까지 쭉 시청하여 진정한 AI 전문가가 되어보세요.
저희는 레벨 50까지, 그리고 그 이후에도 여러분이 숙달해야 할 특정 도구들에 대한 새로운 영상을 계속해서 추가할 예정입니다.
레벨 1 - AI 초보자
1~10화: “나는 AI를 이해한다.”
동영상 1~10번 시청 완료 = 레벨 잠금 해제: AI 사용자 🟢
레벨 2 - 프롬프트
11~20화: "이제 AI와 제대로 소통할 수 있어요."
동영상 1~20 시청 완료 = 레벨 잠금 해제: AI 파워 유저 🔵
레벨 3 - 업무 속 AI
21~30화: “나는 인공지능을 실제 업무에 활용할 수 있다.”
1~30번 영상 시청 완료 = AI 전문가 레벨 잠금 해제 🟣
레벨 4 - AI 빌더
31~40화: "나는 AI 시스템을 만들 수 있다."
동영상 1~40 시청하기: 레벨 잠금 해제: AI 빌더 🟠
레벨 5 - AI 전문가
41~50화: “나는 그 이면에 숨겨진 진실을 이해한다.”
동영상 1~50번 시청하기: 🎓 AI 전문가 - 졸업생
레벨 1 - AI 초보자
1~10화: “나는 AI를 이해한다.”
| 에피소드 | 삽화 | 5분짜리 영상 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능이란 정확히 무엇일까요? |
인공지능, 생성형 인공지능, LLM을 전문 용어 없이 설명합니다. 인공지능이 "모든 것을 아는" 것이 아니라 예측/생성하는 도구임을 설명합니다 강의 영상 링크: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE 전체 기사 링크: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini 등 - 차이점은 무엇인가요? |
모델과 AI 앱의 차이점을 설명하고, 동일한 간단한 질문에 대해 여러 AI 비서가 어떻게 반응하는지 비교합니다. 또한, "최고의 AI"는 존재하지 않는다는 점을 알려줍니다 강의 영상 링크: https://youtu.be/BYuYA6JXaHg?si=gnpozJeiUAdz6XEi 전체 기사 링크: |
| 3 | 첫 번째 제대로 된 AI 프롬프트 |
나쁜 표현: "이메일을 보내주세요." 더 나은 표현: 목적 + 맥락 + 대상 + 원하는 결과. 강의 영상 링크: youtube.com/watch?v=CVHxECo01y4&feature=youtu.be 전체 기사 링크: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/your-first-proper-ai-prompt |
| 4 | 훌륭한 AI 프롬프트의 4가지 구성 요소 |
과제, 맥락, 제약 조건, 결과물에 대한 개념을 가르칩니다 . 시청자에게 간단하고 재사용 가능한 프레임워크를 제공합니다. 강의 영상 링크: https://www.youtube.com/watch?v=2cKYYl5tJks 전체 기사 링크: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/the-4-parts-of-a-great-ai-prompt |
| 5 | 인공지능을 구글처럼 취급하는 것을 멈추세요 |
대화 방식과 후속 지침을 가르칩니다. 평범한 첫 답변이 반복을 통해 어떻게 훌륭한 답변으로 발전하는지 보여줍니다. 강의 영상 링크: https://youtu.be/v7IE5yRlb7c?si=4-hLy6X8yI7tey1C 전체 기사 링크: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/stop-treating-ai-like-google |
| 6 | 인공지능이 때때로 사실을 왜곡하는 이유는 무엇일까요? |
환각. 그럴듯해 보이는 오답. 첫날부터 "중요한 사실을 검증하라"고 가르치세요. 강의 영상 링크: https://youtu.be/yKCU_RHXq4s?si=csajWvIVbwI7g8wy 전체 기사 링크: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/why-ai-sometimes-makes-things-up |
| 7 | AI 지식 vs 인터넷 검색 | 모델의 기존 지식만으로 충분한 시점과 최신 웹 조사/검색이 필요한 시점을 설명합니다. |
| 8 | 인공지능에 절대 넣으면 안 되는 것들 | 비밀번호, 고객의 기밀 정보, 영업상 민감한 데이터, 개인 정보. 데이터/개인 정보 보호에 대한 인식을 제고합니다. |
| 9 | 인공지능은 보고, 듣고, 읽을 수 있습니다 | 이미지, 스크린샷, 문서, 음성 및 오디오 등 다양한 모달 AI를 소개합니다. 간단한 스크린샷/이미지 예시를 보여드리겠습니다. |
| 10 | 초보자 도전 과제: AI가 실질적인 업무를 수행하도록 만들기 | 정리되지 않은 메모 페이지를 AI가 요약, 이메일, 실행 목록 및 계획으로 바꿔줍니다. 에피소드 1~9 요약. |
레벨 2 - 프롬프트
11~20화: "이제 AI와 제대로 소통할 수 있어요."
| 에피소드 | 삽화 | 5분짜리 영상 |
|---|---|---|
| 11 | 맥락은 AI의 초능력이다 | 맥락이 거의 없는 경우와 풍부한 배경 정보가 있는 경우를 비교하여 동일한 요청을 보여줍니다. |
| 12 | AI의 예를 들어보세요 | 예시를 활용한 글쓰기 기법을 가르칩니다. "이런 글을 세 개 더 써 보세요."와 같이, 모호한 지시보다 예시가 글쓰기 스타일을 훨씬 효과적으로 조절하는 방법을 보여줍니다. |
| 13 | 제약 조건을 사용하여 AI 답변을 제어하세요 | 분량, 대상 독자, 읽기 수준, 제외 사항, 어조, 마감일, 예산 및 기타 제약 조건. |
| 14 | AI가 당신이 원하는 형식을 정확하게 제공하도록 하세요 | 표, 글머리 기호, 체크리스트, 제목, 템플릿 및 구조화된 데이터. |
| 15 | AI에게 청중이 누구인지 알려주세요 | 동일한 기술 주제를 어린이, 고객, 영업 사원, 엔지니어 및 CEO에게 이해하기 쉽게 설명합니다. |
| 16 | 큰 문제를 작은 문제로 나누세요 | "사업 전략을 수립하라"는 말 대신, 연구 → 아이디어 → 평가 → 전략 → 실행 계획이라는 단계를 보여주세요. |
| 17 | AI가 스스로 답변을 개선하도록 하세요 | 정의된 기준에 따라 비판적으로 검토하고, 약점을 파악하여 개선된 버전을 만들어내도록 요청하세요. |
| 18 | 초안 작성 → 검토 → 개선 순환 | 핵심 업무 기법 중 하나를 소개하세요: 아이디어 생성, 검토, 문제 제기, 개선, 마무리. |
| 19 | 영구적으로 재사용할 수 있는 프롬프트를 만드세요 | [고객] , [제품] , [목표] 등을 활용하여 좋은 대화를 재사용 가능한 프롬프트 템플릿으로 만들어 보세요. |
| 20 | 궁극의 프롬프트 챌린지 | 엉성한 한 줄짜리 요청으로 시작해서 11화부터 19화까지의 모든 내용을 활용하여 점차 전문적인 요청으로 바꿔보세요. |
레벨 3 - 인공지능의 작동 방식
21~30화: “나는 인공지능을 실제 업무에 활용할 수 있다.”
| 에피소드 | 삽화 | 5분짜리 영상 |
|---|---|---|
| 21 | PDF 및 문서와 대화하기 | 문서를 업로드하고, 문서에 대한 질문을 하고, 중요한 정보를 추출하고, 필요한 조치를 파악합니다. |
| 22 | 핵심 내용을 놓치지 않고 요약하기 | 요약문, 상세 요약문, 실행 계획, 위험 요소. "이것을 요약해 주세요"라는 지시가 종종 부적절한 이유를 설명하세요. |
| 23 | 정리되지 않은 문서에서 정보 추출하기 | 송장, 보고서, 메모 또는 PDF 파일을 구조화된 표/정보로 변환합니다. |
| 24 | 인공지능 연구를 제대로 하는 방법 | 질문 → 연구 계획 → 자료 출처 → 연구 결과 → 검증 → 보고서 작성. 심층 연구 도구를 소개합니다. |
| 25 | 한 가지 정보원만 절대 믿지 마세요 | 주장, 날짜 및 출처를 비교하십시오. 상충되는 정보와 이를 조사하는 방법을 제시하십시오. |
| 26 | AI를 활용하여 무엇이든 더 빠르게 학습하세요 | 개인 맞춤형 튜터, 학습 계획, 퀴즈 및 설명 세션을 만들어 보세요. |
| 27 | AI + 스프레드시트 및 데이터 | 데이터를 업로드/샘플링하고, 추세를 파악하고, 질문하고, 요약을 계산하고, 시각화 방안을 제안합니다. |
| 28 | 보고서, 이메일 및 프레젠테이션 작성 | 하나의 정보 세트를 임원용 이메일, 전체 보고서 및 프레젠테이션 개요로 변환합니다. |
| 29 | AI를 이용한 이미지 생성 | 피사체, 구도, 조명, 카메라/스타일 및 화면 비율에 대한 프롬프트를 제공하세요. 한 번에 모든 것을 만들어내는 것이 아니라, 여러 단계를 거쳐 결과물을 도출하는 과정을 보여주세요. |
| 30 | AI 음성, 오디오 및 비디오 | 음성 생성, 전사, 음악/오디오 및 AI 비디오에 대해 설명합니다. 특정 브랜드에 깊이 파고들기보다는 하나의 간편한 멀티미디어 워크플로우를 구축하세요. |
레벨 4 - AI 빌더
31~40화: "나는 AI 시스템을 만들 수 있다."
이 시점부터 시리즈의 주제는 AI를 사용하는 것에서 AI를 활용 하여 구축하는 것으로 바뀝니다 .
| 에피소드 | 삽화 | 5분짜리 영상 |
|---|---|---|
| 31 | 새로운 채팅 시작을 멈추고 AI 기반 작업 공간을 구축하세요 | 프로젝트/워크스페이스에 대해 설명하세요: 영구 파일, 컨텍스트, 대화 및 지침. 현재 제품들은 이러한 모델을 점점 더 많이 지원하고 있습니다. |
| 32 | 나만의 전문 AI 비서를 만들어보세요 | AI에게 작업, 행동, 지식 및 출력 규칙을 부여하세요. 사용자 지정 어시스턴트/젬 등을 도입하세요. 예를 들어, 제미니는 현재 젬을 제미니의 재사용 가능한 맞춤형 버전으로 설명합니다. |
| 33 | 자동화를 쉬운 말로 설명하자면 | 트리거 → 조건 → 조치. 예: 새로운 문의 → 분석 → 분류 → 답변 초안 작성 → CRM. |
| 34 | 자동화 시스템에 AI를 통합하세요 | 워크플로 내에서 AI가 분류, 추출, 요약 및 콘텐츠 생성을 수행하는 과정을 보여줍니다. |
| 35 | 코딩 없이 AI 워크플로우를 직접 구축해 보세요 | Zapier/Make/n8n과 같은 도구를 사용한 엔드투엔드 실용적인 자동화. |
| 36 | AI 에이전트란 무엇인가요? | 어시스턴트, 워크플로우, 에이전트의 차이점. 목표, 추론, 도구, 행동, 메모리 및 자율성에 대해 설명합니다. |
| 37 | AI 에이전트에게 도구를 제공하세요 | 검색, 이메일, 캘린더, CRM, 데이터베이스, 파일 및 API. 자율성 부여 전에 권한 설정을 명확히 해야 합니다. |
| 38 | 인공지능에게 당신만의 지식을 주세요 | 지식 기반과 RAG를 간단하게 소개합니다. 답변을 생성하기 전에 관련 회사 정보를 검색하는 것입니다. |
| 39 | 코딩을 못해도 AI를 이용해 코딩하기 | 간단한 웹 앱/스크립트를 생성하세요. 그런 다음 디버깅, 테스트 방법, 그리고 생성된 코드를 묻지도 따지지도 않고 실행하는 것이 왜 위험한지 설명하세요. |
| 40 | 직접 만들어보세요: 당신의 첫 번째 AI 직원 | 최종 프로젝트: 정보를 입력받아 조사/분류하고, 결과를 출력하며, 사람의 승인을 필요로 하는 간단한 질의 도우미 프로그램을 개발하세요. |
레벨 5 - AI 프로
41~50화: “나는 그 이면에 숨겨진 진실을 이해한다.”
이 섹션은 "ChatGPT에서 사용할 수 있는 멋진 프롬프트 10가지" 에서 끝나는 수많은 강좌들과 여러분의 프로그램을 차별화하는 요소입니다
| 에피소드 | 삽화 | 5분짜리 영상 |
|---|---|---|
| 41 | API란 무엇인가요? | SAN API를 소프트웨어와 소프트웨어의 통신이라고 설명하세요. 기본적인 AI API 요청 하나를 개념적으로/화면상으로 보여주세요. |
| 42 | 토큰, 컨텍스트 윈도우 및 AI 메모리 | 토큰, 컨텍스트 제한, 대화 기록 및 컨텍스트가 많다고 해서 무조건 좋은 것은 아닌 이유에 대해 설명하십시오. |
| 43 | 구조화된 출력 | 인공지능이 산문 대신 필드/데이터를 안정적으로 반환하도록 만드세요. 스키마/JSON을 소개하고 기계가 예측 가능한 출력을 필요로 하는 이유를 설명합니다. |
| 44 | AI가 도구/함수 호출을 사용하는 방법 | 사용자가 질문하고 → AI가 도구를 결정하고 → 도구를 실행하고 → 결과를 반환하고 → AI가 응답합니다. 이는 에이전트를 이해하는 데 매우 중요합니다. |
| 45 | 인공지능을 외부 세계와 연결하세요 | MCP와 같은 커넥터, 통합 및 프로토콜을 개념적으로 설명하십시오. 이는 AI가 도구와 데이터에 대한 제어된 접근 권한을 얻는 것을 의미합니다. |
| 46 | 적합한 AI 모델 선택하기 | 속도 vs 지능 vs 비용 vs 맥락 vs 멀티모달 기능 vs 전문 모델. 브랜드 충성도보다는 선택의식을 가르칩니다. |
| 47 | 전문가들은 어떻게 AI를 테스트할까요? | 평가 기능을 도입합니다: AI 워크플로를 배포하기 전에 테스트 문제, 예상 동작, 실패 사례 및 점수를 생성합니다. |
| 48 | AI 보안: 프롬프트 주입 및 데이터 유출 | 인공지능이 비즈니스 시스템에 연결될 때 발생하는 새로운 위험을 보여줍니다. 권한, 신뢰할 수 없는 콘텐츠, 승인 및 최소 접근 제어 등이 그 예입니다. |
| 49 | 인간의 역량과 인공지능이 결합된 솔루션이 맹목적인 자동화를 능가합니다 | 인간 개입 시스템, 신뢰도 임계값, 문제 해결 절차, 감사 추적, 책임 소재, 그리고 AI가 결정을 내리면 안 되는 경우. |
| 50 | 인공지능 운영 체제를 구축하세요 | 최종 프로젝트: 실제 프로세스 파악 → 모델 선택 → 맥락/지식 생성 → 프롬프트 → 도구 → 자동화 → 검증 → 사람 승인 → 결과 측정. |
당신의 훈련은 이제 막 시작되었을 뿐입니다.
50화 이후 에피소드가 이어집니다...